摘要
本发明涉及数据分析领域,尤其是指一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法及装置;利用储备池变换公式生成人体姿态的多个源域数据和目标域数据的储备池表示;计算各源域、目标域的储备池表示间的RSD距离,根据RSD距离选择第一相似源域的储备池表示并使用mix‑up公式增强;在除第一相似源域外的其他源域的储备池表示中选择第二相似源域并增强;合并增强后的第一、第二相似源域的储备池表示作为最相似源域的储备池表示输入TSK模糊系统,得到初始人体姿态识别模型;根据目标域的储备池表示调整模型初始模糊规则的后件参数,得到优化后的人体姿态识别模型。实现了基于多个不充分源域快速且精准的人体姿态识别。
技术关键词
人体姿态识别
模型构建方法
模糊规则
TSK模糊系统
比率
样本
标签
模型构建装置
编码
表达式
超参数
隶属度函数
模糊集合
数据
数学
模块
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密度
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