摘要
本发明为一种通信设备监控方法、装置及介质,涉及通信安全技术领域,包括获取通信设备的实时监控数据,提取实时监控数据的特征并进行聚类分析,获得多种分类指标数据,将时间序列分析与深度学习堆叠,结合获取的多个周期的历史异常数据,构建异常运行监测模型;将分类指标数据输入异常运行监测模型,判断分类指标结果是否处于设定阈值范围,当识别结果显示异常,将通信设备的运行主板切换至备用主板;设定目标函数为最小化误报率,结合异常识别结果对异常主板的异常运行监测模型进行参数调整,将分类指标数据输入调整后主板的异常运行监测模型,当输出结果正常,则将已调整好的异常主板作为备用主板,如若不正常,将异常识别结果作为异常警报发出。
技术关键词
主板
异常数据
随机森林模型
指标
通信设备监控系统
通信安全技术
异常事件
策略
分布式存储系统
设备运行状态
序列
参数
周期
数据处理模块
分类特征
警报
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
智能化供热系统
异常数据
格兰杰因果关系
监测方法
节点特征
论文
特征提取单元
性评价系统
大语言模型
评分系统