摘要
本发明公开了一种基于图像处理的足型快速检测方法及装置,其足型快速检测方法包括如下步骤:S1、图像预处理;S2、足底图像分割:使用K‑means算法结合YOLOv8模型从整个图像中分割出足底重压部分得到足底图像;S3、灰度化:对步骤S2得到的足底图像进行加权灰度化,得到足底灰度图;S4、二值化:将足底灰度图划分为足底重压部分与其它部分;S5、形态学操作:对步骤S4得到的图像先进行非连通区域腐蚀,再进行膨胀,获得足印图像;S6、足型检测:对得到的足印图像进行中值滤波,平滑图像,进而求取四大特征,对足型进行判别。本申请使用K‑means算法与yolov8分割模型结合提取图像的重压区域,从而大大提高了计算速度。
技术关键词
快速检测方法
样本
图像处理
初始聚类中心
儿童
快速检测装置
慢性呼吸系统疾病
图像分割
元素
算法
滤波
白色像素点
比例尺
数据
心脑血管疾病
卷积模板
图片
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
图像超分辨率方法
交互特征
多尺度特征融合
多层特征融合
机翼
图像增强
非暂态计算机可读存储介质
直方图均衡化
处理器
飞行控制方法
深度强化学习
仿真环境
飞行器
深度神经网络模型
相位误差检测方法
波导
天线单元
光栅
光纤分束器