基于Benford因子和随机森林模型的企业经营风险预警方法

本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及一种基于Benford因子和随机森林模型的企业经营风险预警方法。其特征在于:本发明以随机森林作为基础模型，又融合了Benford律的优点，将数据质量问题转换为分类问题，最终实现企业的经营风险识别和预警的双重效果。与传统的企业风险预测不同，本发明构建了Benford因子对数据质量进行检验，然后将其融入到随机森林预警模型中，这一操作显著增强了经营风险预警模型的预测精度，本发明以农产品加工企业经营目标为切入点进行风险预警，从这个角度出发进行深入分析，建立了一套适用于这一行业的经营风险预警指标体系，通过2020年至2022年36个月的财务与运营数据验证，使指标体系更具行业针对性。