基于深度学习模型的复杂背景桥梁构件语义分割方法及装置

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基于深度学习模型的复杂背景桥梁构件语义分割方法及装置
申请号:CN202411478012
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119360023A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种基于深度学习模型的复杂背景桥梁构件语义分割方法及装置,其中,方法包括:生成跨径桥梁构件语义分割数据集;对所述跨径桥梁构件语义分割数据集针对桥梁检测场景进行数据增强,得到增强数据集;构建基于深度学习的轻量化桥梁构件语义分割网络框架,基于所述轻量化桥梁构件语义分割网络框架进行跨径桥梁构件语义分割模型的训练和测试。本申请能够有效融合语义和边缘两种不同特征,实现更精细的桥梁构件实时检测。
技术关键词
语义分割网络 桥梁 语义分割方法 语义标签 深度学习模型 上采样方法 轮廓特征 语义分割模型训练 多尺度语义特征 双线性插值 数据 特征提取模块 图像增强技术 分辨率 空心板梁
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