摘要
本申请提供了一种结构表面多病害三维测量方法、装置、设备及介质,该方法包括采集携带GPS坐标信息的图像序列;使用三维重建技术对图像序列深度计算,并进行场景的三维重构生成初始三维模型;病害确定及点云处理获得指定颜色的三维点云模型及各病害点云实例;使用骨架提取法和边界点提取算法提取裂缝点云对应骨架点集的边界点集和骨架点集,根据获取的各骨架点集及对应的边界点集,对各裂缝的长度和宽度进行定量计算;再利用泊松表面重建算法和填洞算法生成剥落表面网格模型,根据剥落表面网格模型计算确定立体剥落实例的体积;确定锈蚀云实例各点的法线方向,并利用泊松表面重建算法生成网格模型并计算锈蚀面积。
技术关键词
三维测量方法
表面网格模型
三维点云模型
GPS坐标信息
裂缝
三维重建技术
语义分割网络
重建算法
三维模型
点云提取方法
图像
聚类算法
序列
深度图
立体
系统为您推荐了相关专利信息
道路病害
实例分割算法
多模态
协同优化方法
深度学习方法
视觉差异信息
图像特征点
地理位置信息
终端
特征匹配算法
损伤预测方法
水泥基复合材料
多尺度结构
损伤特征
冻融循环次数
轮廓特征
二值化图像
细化算法
接触式检测方法
深度学习神经网络