一种结构表面多病害三维测量方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种结构表面多病害三维测量方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411478014
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119417787B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种结构表面多病害三维测量方法、装置、设备及介质,该方法包括采集携带GPS坐标信息的图像序列;使用三维重建技术对图像序列深度计算,并进行场景的三维重构生成初始三维模型;病害确定及点云处理获得指定颜色的三维点云模型及各病害点云实例;使用骨架提取法和边界点提取算法提取裂缝点云对应骨架点集的边界点集和骨架点集,根据获取的各骨架点集及对应的边界点集,对各裂缝的长度和宽度进行定量计算;再利用泊松表面重建算法和填洞算法生成剥落表面网格模型,根据剥落表面网格模型计算确定立体剥落实例的体积;确定锈蚀云实例各点的法线方向,并利用泊松表面重建算法生成网格模型并计算锈蚀面积。
技术关键词
三维测量方法 表面网格模型 三维点云模型 GPS坐标信息 裂缝 三维重建技术 语义分割网络 重建算法 三维模型 点云提取方法 图像 聚类算法 序列 深度图 立体
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态大模型和实例分割算法的道路病害智能识别评估方法
道路病害 实例分割算法 多模态 协同优化方法 深度学习方法
2
多源感测融合的码头承载力退化先兆链式诊断方法与装置
探测单元 高风险 变位传感器 诊断方法 工况
3
多维感知目标区域的状态信息的方法、装置、设备、介质、程序产品
视觉差异信息 图像特征点 地理位置信息 终端 特征匹配算法
4
一种融合表面多尺度结构识别的高延性水泥基复合材料冻融损伤预测方法及系统
损伤预测方法 水泥基复合材料 多尺度结构 损伤特征 冻融循环次数
5
基于图像识别的钢复合管检测方法、装置以及设备
轮廓特征 二值化图像 细化算法 接触式检测方法 深度学习神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号