摘要
本发明公开了一种基于改进花授粉的数据驱动信号处理方法及系统,所述方法包括:根据目标单入单出离散时间非线性系统,构建输入输出模型,根据所述输入输出模型和投影算法,生成迭代输入模型;获取所述迭代输入模型的目标参数,基于改进花授粉算法对所述目标参数进行迭代,其中,采用多个更新方案对花授粉算法中的局部授粉过程和全局授粉过程进行优化,得到所述改进花授粉算法;当迭代次数达到最大迭代次数时,根据最后一次迭代得到更新目标参数,根据所述更新目标参数和所述迭代输入模型,生成基于无模型自适应控制的数据驱动信号处理模型。本发明可以使基于无模型自适应控制的数据驱动信号处理模型的参数得到优化,具有良好的性能。
技术关键词
无模型自适应控制
信号处理方法
非线性系统
信号处理程序
投影算法
参数
信号处理系统
数据
生成随机数
数学模型
可读存储介质
动态
因子
处理器
存储器
计算机
终端
模块
系统为您推荐了相关专利信息
基础分类器
融合特征
卷积网络模型
多模态
卷积神经网络模块
移位寄存器
数据更新
信号处理方法
计数器
加法器
语音信号处理方法
信噪比预测
样本
语音信号处理装置
信号分析
音频采样
信号处理方法
频率
计算机可读指令
速度