基于多模态融合与深度学习的土壤塑料检测方法及系统

本发明涉及土壤物质检测领域，公开了一种基于多模态融合与深度学习的土壤塑料检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测土壤样本的一维高光谱数据；基于图像转换算法对一维高光谱数据进行转换，得到二维图像表征；基于第一预设算法对一维高光谱数据进行特征提取，得到光谱特征；基于第二预设算法对二维图像表征进行特征提取，得到图像特征；对光谱特征与图像特征进行多视角概率融合，得到融合特征；将融合特征输入至预先训练的双路注意力残差卷积网络模型中进行分类，得到待检测土壤样本中微塑料的检测结果。本发明提高了检测准确性、增强了模型鲁棒性以及实现了低浓度检测。