一种基于稳健时变参数的近红外光谱分析方法和系统

本发明公开了一种基于稳健时变参数的近红外光谱分析方法和系统，首先收集样本，获取样本的近红外光谱数据以及对应的物化属性数据。然后对采集到的近红外光谱数据以及对应的物化属性数据进行预处理，构建样本光谱样本库。接着以样本光谱样本库中的近红外光谱数据为输入、对应的物化属性数据为输出构建一多元线性时变参数模型。然后对构建的多元线性时变参数模型进行求解，获取时变回归参数。最后根据获取到的时变回归参数构建当前时刻的时变参数模型，并通过当前时刻的时变参数模型作为预测模型、基于实际生产样本的近红外光谱数据进行预测，获取实际生产样本对应的物化属性数据。