基于神经网络与电流同步U-I下垂系数的电网控制方法

本公开实施例提供了一种基于神经网络与电流同步U‑I下垂系数的电网控制方法，涉及电网控制技术领域，该方法通过设计电压环和电流环共同控制配电台区微网的逆变器，通过RBF神经网络对q轴电流进行控制，实现了各分布式发电单元DG输出电流相角的一致性，抑制了台区DG单元之间的环流问题。而且采用了输出电流和入网电流的双电流内环控制，输出电流外环和滤波电容电流内环均采用准PR电流控制策略。实现对给定电流的有效跟踪，避免了传统PI控制器抗干扰性能和对高频信号的跟踪性能较差的问题，提高了系统的稳定性，保证配电台区逆变器的同步并网运行，并有效抑制谐波，提高了系统的运行效率和电能质量。