摘要
本发明属于RFID机器人技术领域,公开了基于动态场景的UHF RFID机器人实时状态评估方法及相关系统,本发明利用MAC层和物理层性能指标构建MAC层系统状态评估模型和物理层链路质量评估模型,综合MAC层系统状态和物理层链路质量评估构建UHF RFID机器人系统实时状态评估模型,获得RFID系统实时状态等级。本发明通过获取单位时间内的多特征值和时隙信息,能够实时监控UHF RFID机器人的状态,及时发现问题并进行调整。通过同时评估MAC层和物理层的性能指标,提供了全面的系统状态评估,能够更准确地反映整个RFID系统的工作状态。
技术关键词
状态评估方法
动态场景
特征值
链路
标签识别率
机器人系统
RFID系统
逼近理想解排序
状态评估系统
读写器天线
度分析法
频率
误码率
机器人技术
频谱仪
处理器
模块
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酪蛋白
BP神经网络算法
抗生素残留检测
样本
纯牛奶
智能化监控系统
智能分析平台
通信管理模块
数据采集模块
互联网
数据评估方法
污染物特征
参数
时间同步
数据评估系统
审核方法
深度学习算法
规则引擎技术
特征值识别
审核规则
时序数据存储方法
数据格式
分区
计算机存储介质
车辆识别码