摘要
本发明提供了一种牛奶抗生素残留检测方法包括如下步骤:配制不同浓度的牛奶抗生素残留样本;提取牛奶抗生素残留样本中的酪蛋白并采集酪蛋白抗生素残留样本和纯牛奶酪蛋白样本的荧光高光谱图像;进行图像校正并计算平均光谱曲线数据;将酪蛋白抗生素残留样本的光谱曲线数据集进行PCA数据降维处理,输入BP神经网络算法并进行训练,得到抗生素残留检测模型;提取待测牛奶中的酪蛋白作为酪蛋白抗生素残留样本,并采集酪蛋白抗生素残留样本的待测光谱曲线数据,将待测光谱曲线数据输入抗生素残留检测模型并得到预测结果,只需要获取牛奶的酪蛋白以及对应的光谱曲线数据便可判断是否有抗生素残留及种类。
技术关键词
酪蛋白
BP神经网络算法
抗生素残留检测
样本
纯牛奶
曲线
数据
协方差矩阵
荧光
图像校正
特征值
氧氟沙星
训练集
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