电力设备的温度预测方法、电子设备、存储介质及程序产品

本发明公开了一种电力设备的温度预测方法、电子设备、存储介质及程序产品。所述方法包括：获取目标电力设备在多个时刻下的目标运行数据和目标电力设备在产生目标运行数据时所处环境的目标环境数据；将多个时刻下的目标运行数据和目标环境数据输入至温度预测模型中，得到目标电力设备的设备预测温度；其中，温度预测模型根据与目标电力设备对应的样本运行数据和样本环境数据对全连接神经网络训练得到；全连接神经网络包括多个全连接层；全连接层之间通过激活函数连接。本方案能够基于全连接神经网络预测目标电力设备的温度，从而有效提高目标电力设备温度预测的准确性和鲁棒性。