一种基于知识库的理赔审核方法和系统

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一种基于知识库的理赔审核方法和系统
申请号:CN202411544447
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119477560A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识库的理赔审核方法和系统,方法包括:采集并整理保险理赔相关的结构化数据并进行预处理,然后通过搜索引擎、深度学习算法或大模型分析算法,将结构化数据与预设的标准字段进行匹配映射,得到多个匹配结果;对多个匹配结果进行精调寻优,以构建和丰富标准库;对得到的标准库定义对应的标签库和关系库;获取待审核数据,并进行结构化处理后,与标准库匹配映射,得到标准化审核数据;分别并行通过规则引擎技术、深度学习算法或大模型分析算法,并结合标签库和关系库进行理赔审核,生成多个推理结论;通过专家法给出最终的审核结论,完成理赔审核。与现有技术相比,本发明具有提高了理赔审核的自动化程度、结果准确可靠等优点。
技术关键词
审核方法 深度学习算法 规则引擎技术 特征值识别 审核规则 机器学习训练 数据 字段 标签 编辑距离算法 拼音 术语 词义理解 CRF模型 关系 节点 定义 同义词
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