摘要
本发明涉及一种基于知识库的理赔审核方法和系统,方法包括:采集并整理保险理赔相关的结构化数据并进行预处理,然后通过搜索引擎、深度学习算法或大模型分析算法,将结构化数据与预设的标准字段进行匹配映射,得到多个匹配结果;对多个匹配结果进行精调寻优,以构建和丰富标准库;对得到的标准库定义对应的标签库和关系库;获取待审核数据,并进行结构化处理后,与标准库匹配映射,得到标准化审核数据;分别并行通过规则引擎技术、深度学习算法或大模型分析算法,并结合标签库和关系库进行理赔审核,生成多个推理结论;通过专家法给出最终的审核结论,完成理赔审核。与现有技术相比,本发明具有提高了理赔审核的自动化程度、结果准确可靠等优点。
技术关键词
审核方法
深度学习算法
规则引擎技术
特征值识别
审核规则
机器学习训练
数据
字段
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