摘要
本申请提供一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备。涉及计算机技术领域。该方法包括:获取真实数据集合和仿真数据集合,根据真实数据集合和仿真数据集合对预设的初始模型进行训练,得到目标检测模型。其中,仿真数据集合是根据真实数据集合中的每种目标的第一概率仿真得到的,且不同类型的目标在仿真数据集合中的第二概率大于预设值。本申请的方法,增加了仿真数据集合,对真实数据集合中不常见目标进行了补充,并通过结合仿真数据集合和真实数据集合对初始模型进行训练,从而提高了模型在检测不常见目标时的检测精度。
技术关键词
仿真数据
检测损失
计算机执行指令
分类器
检测头
梯度下降算法
参数
图像
可读存储介质
网络
训练装置
存储器
处理器
计算机设备
通信接口
模拟器
模块
交通
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状态空间模型
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生成对抗网络模型
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分类器模型
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特征提取模块
教师
检测头
调控策略