图像修正方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请属于人工智能和保险技术领域，应用于智慧城市领域中，涉及一种图像修正方法，包括获取目标车辆的近景图像和远景图像，当近景图像与远景图像相匹配时，分别对近景图像和远景图像进行无效区域滤除，将滤除后的近景图像与远景图像进行颜色匹配，以确定所匹配到的车辆部件区域，针对车辆部件区域，当远景图像的众数颜色与车辆部件对应的近景图像的颜色不同时，基于远景图像的众数颜色对车辆部件区域对应的近景图像进行修正，有效避免了由于近景图像分割误差造成的车辆部件识别不准问题，从而提升近景分割的整体精度，同时将远景图像的分割结果作为对近景图像的修正依据，增强了对不同图像质量和场景变化的鲁棒性，进而提高图像修正的准确性。