摘要
一种基于车载移动视觉相机的路面状态评估系统及方法,车载移动相机(1)配属于车辆,并随车移动拍摄路面图像;路面病害数据库(2)用于缺陷数据存储,病害识别分系统(3)用于识别多种类型的道路及各种病害;病害量化分系统(4)通过对路面病害进行立体化精确测量,病害评估分系统(5)依照规范对路面情况进行精确评估。该方法可通过车载移动相机拍摄路面病害图像,并结合路面病害数据库进行病害数据分类为后续的深度学习提供支撑,同时采用病害识别分系统对路面病害进行识别,之后通过病害量化分系统对病害进行立体化精确测量,最后对路面病害进行评估并将评估结果为次及以下的路面进行隐患预警并结合北斗技术查看路面交通状况,根据路面交通状况及道路重要程度进行路面维修。
技术关键词
状态评估系统
分系统
视觉相机
北斗技术
迁移学习策略
图像超分辨重建
深度学习模型训练
路面病害图像
识别模块
图像分类算法
注意力机制
状态评估方法
数据分类
系统为您推荐了相关专利信息
机器人本体
IMU信息
关节编码器
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波
电路板缺陷
图像智能识别
无线网络智能
AI智能识别
特征提取模块
特征分析方法
深度学习算法
高速转子
语义分割模型
深度学习网络
环境感知数据
无人驾驶车辆
无人驾驶控制方法
视觉相机
无人驾驶控制系统