摘要
本发明提供了一种轮腿四足机器人状态估计的方法和系统,通过六维力传感器、IMU和关节编码器,获取轮腿机器人四个轮子的受力信息、IMU信息和各个机器人腿关节的关节角度和关节角速度,然后计算四足轮腿机器人足端点在摆动或触地下的位置和速度信息以及轮子的速度。根据IMU信息,计算四足轮腿机器人的加速度,并根据前次预测得到的机器人本体状态最优估计值,对机器人本体的当前位置、速度进行预测,得到预测数据。再通过扩展卡尔曼滤波,将计算得到的足端点在摆动或触地下的位置和速度信息以及轮子的速度,与所述预测数据进行融合,得到当前机器人本体状态的最优估计值。
技术关键词
机器人本体
IMU信息
关节编码器
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波
状态评估方法
状态评估系统
机器人腿
加速度
轮腿机器人
接触点
端点
机器人轮子
六维力传感器
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
机器人本体
火灾场景
喷淋装置
水平调节阀
输水管
数字孪生模型
传感器检测方法
切片
传感器检测系统
参数
水下组合导航方法
浮标
水下组合导航系统
协方差矩阵
水面
预测模型训练方法
极限学习机
资源
置信传播算法
生成对抗网络