一种农田防护林的精细识别方法、装置、介质及系统

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一种农田防护林的精细识别方法、装置、介质及系统
申请号:CN202411478702
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119559522A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种农田防护林的精细识别方法、装置、介质及系统。该方法包括:获取原型网络模型;采用数据增强算法对原始样本进行增强处理,得到训练样本;将卷积注意力模块集成到原型网络模型,并采用训练样本进行训练,得到农田防护林识别模型;采用微调迁移学习方法将农田防护林识别模型迁移到目标域,得到对目标域进行农田防护林识别的精细识别模型;将目标域的遥感图像数据输入到精细识别模型,以根据精细识别模型的输出结果,对于农田防护林进行精细识别。采用本技术方案,可以实现基于遥感图像数据对农田防护林进行精准的识别,提高了识别精度的同时,对农田防护林的识别效率也得到的明显的提升,有利于对农业发展提供有利的数据支持。
技术关键词
农田防护林 精细识别方法 迁移学习方法 遥感图像数据 精细识别系统 原型 注意力 网络 迁移学习算法 样本 模型训练模块 评价算法 精度 子模块 识别装置 识别模块 可读存储介质
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