摘要
本申请公开了一种农田防护林的精细识别方法、装置、介质及系统。该方法包括:获取原型网络模型;采用数据增强算法对原始样本进行增强处理,得到训练样本;将卷积注意力模块集成到原型网络模型,并采用训练样本进行训练,得到农田防护林识别模型;采用微调迁移学习方法将农田防护林识别模型迁移到目标域,得到对目标域进行农田防护林识别的精细识别模型;将目标域的遥感图像数据输入到精细识别模型,以根据精细识别模型的输出结果,对于农田防护林进行精细识别。采用本技术方案,可以实现基于遥感图像数据对农田防护林进行精准的识别,提高了识别精度的同时,对农田防护林的识别效率也得到的明显的提升,有利于对农业发展提供有利的数据支持。
技术关键词
农田防护林
精细识别方法
迁移学习方法
遥感图像数据
精细识别系统
原型
注意力
网络
迁移学习算法
样本
模型训练模块
评价算法
精度
子模块
识别装置
识别模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
储量估算方法
陆地生态系统
卫星遥感数据
植被净初级生产力
时空卷积神经网络
光学图像数据
遥感图像检索方法
融合特征
雷达图像数据
跨模态图像
遥感图像数据
深度学习网络
多尺度特征融合
无监督学习
输出特征
遥感图像重建方法
遥感图像数据
生成网络模型
重建图像数据
对比度
知识图谱补全算法
科研成果管理系统
资料
深度迁移学习方法
知识图谱技术