摘要
本发明提供了一种配电网谐振接地故障识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括根据谐振频率的不同,将谐振接地系统故障的暂态过程分为低阻欠阻尼过程、过阻尼过程和高阻欠阻尼过程;求解低阻欠阻尼过程、过阻尼过程和高阻欠阻尼过程的分形参数;根据分形参数,提取低阻欠阻尼过程、过阻尼过程和高阻欠阻尼过程的故障特征量;将故障特征量组合为一个故障信号的特征向量,从电网历史谐振接地故障数据中提取特征向量组成训练样本集;基于训练样本集对SVM分类器进行训练和故障识别。本发明的方法准确度高,可有效识别高阻故障和低阻故障,且具有很强的适应性。
技术关键词
分形参数
故障特征量
接地故障识别方法
谐振接地系统
暂态过程
故障特征提取
训练样本集
故障识别系统
SVM分类器
分类器模型
高阻故障
分析模块
处理器
计算机程序产品
信号
算法
可读存储介质
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暂态稳定分析方法
计算机可执行指令
暂态过程
非线性
半定规划
搜索算法
故障诊断模型
故障特征量
支持向量机
断路器手车
直流配电系统
故障分析方法
故障分析模型
MMC换流器
直流输电线路保护
电力系统暂态过程
虚拟现实场景
力反馈
量子态
流体力学模型
电气特性测试方法
电极测试系统
电压
频率
仿真模型