摘要
本申请涉及一种小型飞行器检测跟踪方法、装置、设备及存储介质,应用在人工智能技术领域,包括获取实时拍摄的视频,所述视频包括小型飞行器图像,所述小型飞行器为待检测的目标;将所述视频输入训练完成的YOLOv7‑tiny目标检测模型,识别所述目标并对识别的所述目标进行标记;在识别的所述目标中选定待跟踪目标,采用训练完成的核相关滤波算法对所述待跟踪目标进行跟踪;判断所述待跟踪目标是否跟踪丢失,若所述待跟踪目标跟踪丢失,则重新检测所述待跟踪目标。本申请具有的技术效果是:提高小目标检测精度,减小周围环境的影响,提升算法的在复杂背景下的环境适应性。
技术关键词
小型飞行器
检测跟踪方法
滤波模板
检测损失
HoG特征
视频
滤波算法
训练样本图像
检测模型训练
判别算法
加权算法
检测跟踪装置
人工智能技术
分类器
模块
处理器
计算机设备
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中心检测方法
邻域
二级流水线架构
滤波模板
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