摘要
本发明属于信息技术领域,涉及一种基于分治健忘症的增量目标检测方法和系统。该方法包括:对输入的图片提取视觉特征序列;将视觉特征序列和位置查询输入解耦的定位解码模块,获得前景对象的位置嵌入特征;将位置嵌入特征输入回归器模块,预测目标对象的边界框;将视觉特征序列、位置嵌入特征以及语义特征输入解耦的语义引导的识别解码模块,获得前景对象的类别嵌入特征;将类别嵌入特征输入双工分类器,预测目标对象的类别。本发明发现并论证了增量目标检测中的遗忘不平衡现象,通过采用分治遗忘策略有效解耦了增量检测中的定位和识别任务,减少了两个任务之间的相互干扰,使定位可以保持泛化性,同时专注降低识别的灾难性遗忘。
技术关键词
嵌入特征
视觉特征
解码模块
语义特征
对象
线性分类器
序列
检测损失
存储计算机程序
注意力机制
训练语言模型
蒸馏
变压器
可读存储介质
图片
特征提取模块
预测类别
系统为您推荐了相关专利信息
数据拼接方法
扫描体
拼接误差
拼接装置
拼接模块
虚拟对象
游戏组队方法
图形用户界面
队伍匹配
终端设备
信号灯颜色
信号指示设备
图像
识别系统
对象检测
道路场景图像
实时图像
路况信息
车辆状态信息
视角