语音降噪模型的训练和语音降噪方法、装置、设备和介质

本申请提出一种语音降噪模型的训练和语音降噪方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，其中，方法包括：获取第一语音信号的第一频谱和第二语音信号的第二频谱；其中，第二语音信号是对第一语音信号进行非线性处理得到的；获取带噪语音信号对应的理想掩蔽值；根据第一频谱和第二频谱，对理想掩蔽值进行处理，得到标注掩蔽值；基于标注掩蔽值对语音降噪模型进行训练。由此，同时基于第一频谱及携带有周期性特征的第二频谱对理想掩蔽值进行基频增强处理，可提升处理得到的标注掩蔽值对语音谐波部分的保留程度，从而将该标注掩蔽值作为语音降噪模型的学习目标，可提升语音降噪模型的学习效果，满足高精度的语音降噪需求。