一种基于LLaVA模型的高效学生中国画鉴赏系统和鉴赏方法

本发明涉及一种基于LLaVA模型的高效学生中国画鉴赏系统和鉴赏方法，包括客户端、服务器以及改进的LLaVA模型；客户端用于收集传统中国画电子图像与文本鉴赏评析对；客户端还用于将收集到的总数据集DCZO进行拆分，服务器上具有改进后的LLaVA模型部署端口，所述部署端口与客户端通过http协议进行传输；改进的LLaVA模型具有ConvNext v2模型、PainterProjecter算法和大语言模型LLM，ConvNext v2模型用于提取中国画电子图像中的工笔特征和意境特征，PainterProjecter算法用于融合和对齐中国画特征和中文鉴赏文字特征；Qwen2.5‑7B‑Chat组合HalfLoRA的大语言模型用于进行鉴赏品析文字的输出，以及用于将输出的鉴赏评析文字传输到客户端。实现了对学生中国画的智能鉴赏，通过智能教育系统，对学生提高创造能力起到很大帮助。