一种基于轨迹语义与注意力偏好的兴趣点推荐方法及设备

本发明提供一种基于轨迹语义与注意力偏好的兴趣点推荐方法及设备，涉及兴趣点推荐领域，包括：通过原始轨迹计算获得嵌入集合，通过嵌入集合计算获得联合特征矩阵和显式特征矩阵；通过联合特征矩阵和显式特征矩阵对兴趣点推荐模型进行训练，获得训练好的兴趣点推荐模型；通过训练好的兴趣点推荐模型计算获得偏好概率集合，通过偏好概率集合对用户进行兴趣点推荐。本发明在兴趣点推荐模型中引入轨迹语义表示模块，以克服轨迹长度带来的信息丢失问题，并通过注意力机制结合个性化偏好与群体协作信号，以平衡推荐的多样性和个性化，使得能够有效提升兴趣点推荐的准确性，同时增强系统的适应性和泛化能力。