基于知识蒸馏的无源域适应的情感分析方法、装置及设备

本发明提供了一种基于知识蒸馏的无源域适应的情感分析方法、装置及设备，涉及迁移学习领域。包括：获得包括特征提取器和分类器的源域模型；以源域模型特征提取器模型参数初始化桥域模型的特征提取器，以源域模型分类器模型参数为桥域模型分类器的模型参数，得到待训练桥域模型作为学生模型，以源域模型为教师模型进行知识蒸馏学习得到桥域模型；对目标域模型特征提取器模型参数进行随机初始化，以源域模型分类器模型参数为目标域模型分类器的模型参数，得到待训练目标域模型作为学生模型，以桥域模型为教师模型进行知识蒸馏学习得到目标域模型，以对目标域的图像数据进行情感分类预测，提高了无源域适应方法在情感数据集中域适应的表现。