车险保费确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本申请公开了一种车险保费确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及互联网技术领域，通过使用生成对抗网络捕捉历史驾驶行为中的非线性特征生成更为逼真的样本数据，进而采用样本数据对后续的保费确定模型进行训练，使得模型能够确定出更合理的保费策略。所述方法包括：获取历史理赔数据，在历史理赔数据中读取历史驾驶行为数据；构建样本生成模型，将历史驾驶行为数据输入至样本生成模型，以使样本生成模型生成模拟驾驶行为数据；采用历史驾驶行为数据和模拟驾驶行为数据对初始确定模型进行模型训练，得到目标车险保费确定模型；当接收到待预测驾驶行为数据时，将待预测驾驶行为数据输入至目标车险保费确定模型进行车险保费预测。