摘要
本发明涉及智能执勤技术领域,具体地说,涉及一种基于多模态大模型的智能执勤系统。其包括传感器采集单元:用于部署各类物理传感器和软件传感器来采集环境中的多模态信息;数据存储处理单元:用于对传感器采集单元采集到的原始数据进行存储并预处理;数据分析单元:用于对处理后的数据进行分析,识别异常行为模式;行为分析预测单元:用于根据数据存储处理单元的数据以及异常行为模式,判断当前行为是否异常以及预测未来的行为趋势;决策报警单元:用于对识别出的异常行为,进行警报并及时通知工作人员。该基于多模态大模型的智能执勤系统中,不仅能够实时评估当前情况,还能对未来行为趋势做出预测。
技术关键词
执勤系统
数据分析单元
多模态
风险评估值
协方差矩阵
模式识别
采集单元
数据挖掘方法
卡尔曼滤波算法
物理传感器
停留点
数据存储
处理单元
历史轨迹数据
两点
报警单元
模块
传感器误差
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