基于多层全连接神经网络的电阻抗成像方法及应用

本发明公开了一种基于多层全连接神经网络的电阻抗成像方法，包括：获取人体胸腔待测区域的电压测量数据；对待测区域使用有限元法进行三角形剖分得到有限元模型；根据有限元模型建立多层全连接神经网络成像模型，将电压测量数据输入神经网络成像模型得到待测区域的电导率初始分布序列，并进行归一化得到训练集；根据训练集利用早停法进行神经网络成像模型的训练，得到网络连接权值的最优解；从而得到优化的神经网络成像模型，根据优化的神经网络成像模型得到待测区域阻抗分布的重构图像。其可以更好地表征电阻抗成像输入量和输出量之间的非线性映射关系，提高电阻抗成像的质量和鲁棒性。