摘要
本发明涉及分析皮肤水分的方法技术领域,特别是一种利用皮肤图像分析皮肤水分的方法及装置,包括以下步骤:建立皮肤表层参数库,其中采用多模态光学传感器获取皮肤表皮层含水量、皮肤表皮层厚度、皮肤毛孔尺寸的数据;构建神经网络模型,该模型包括输入层、至少一个隐含层和输出层,其中输入层从所述皮肤图像中提取特征参数;利用所述皮肤表层参数库的数据训练所述神经网络模型,得到最优神经网络模型;将待测皮肤图像输入到所述最优神经网络模型,输出对应的皮肤深层水分参数,其中所述的皮肤深层水分参数为皮肤深层含水量,通过多模态数据采集和深度学习模型的协同作用,显著提高了水分含量预测的准确率。
技术关键词
图像分析
光学传感器
参数
水分分析装置
Sigmoid函数
神经网络模型训练
三维数据结构
训练神经网络模型
多模态数据采集
误差函数
空间分布规律
直方图均衡化
光强
深度学习模型
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