一种基于参考型-高产型蛋白浓度范围比较的代谢工程靶点预测方法

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一种基于参考型-高产型蛋白浓度范围比较的代谢工程靶点预测方法
申请号:CN202411481455
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119673266B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物技术领域,具体涉及代谢工程策略改造,公开一种基于参考型‑高产型蛋白浓度范围比较的代谢工程靶点预测方法。该方法使用最优热力学瓶颈和最优酶热效率约束,通过对参考态的生长菌株和过表达态的生产模型进行基于酶浓度的范围比较分析,最本发明涉及生物技术领域,具体涉及代谢工程策略改造,公开一种基于参考型‑高产型蛋白浓度范围比较的代谢工程靶点预测方法。该方法使用最优热力学瓶颈和最优酶热效率约束,通过对参考态的生长菌株和过表达态的生产模型进行基于酶浓度的范围比较分析,最终得到生产产品时,需要过表达或敲除的反应或基因。该方法显著提高了靶点预测的准确性,特别适用于氨基酸等重要代谢产物的高效生产。
技术关键词
代谢工程策略 蛋白 工具系统 方程 速率 数据获取模块 数据处理模块 生物 处理器通信 稳态 算法 输出模块 瓶颈 存储器 代表 电子设备 指令 基础 报告
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