摘要
本发明公开了一种基于检索增强生成的检索方法、产品、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域。方案具体通过识别初始查询信息中的实体,能够帮助系统捕获用户查询中的关键信息和语义结构,从而提升查询理解的准确率;基于知识图谱对初始查询信息中的实体进行扩展,能够补充隐含的背景信息,使系统更好地处理不完整或模糊的查询;并且知识图谱的引入使系统能够利用领域特定的结构化知识,更好地理解和处理专业领域的查询;同时,知识图谱可以便捷地扩展或替换为不同领域的专业知识库,提高了系统的适应性。在语义匹配过程中,将关键词匹配与语义匹配相结合,多层语义匹配能够更全面地理解用户查询意图和待检索的文本块内容,显著地提升了检索精度。
技术关键词
检索方法
文本
关键词
实体
图谱
答案
专业知识库
自然语言
检索设备
可读存储介质
查询意图
语义结构
存储计算机程序
计算机程序产品
序列
处理器
样本
算法
关系
系统为您推荐了相关专利信息
分布式爬虫集群
动态知识图谱
实体关联关系
深度确定性策略梯度
强化学习算法
SQL生成方法
自然语言
SQL执行计划
广度优先搜索算法
语句
实体机器人
并联机器人
虚拟工作环境
抓取物品
强化学习算法
三元组
更新知识图谱
知识图谱更新方法
加权融合算法
权重技术