一种基于关键特征提取的工业软件资源共享方法

本发明提供了一种基于关键特征提取的工业软件资源共享方法，分为三个阶段：特征提取阶段、初次共享阶段和联邦学习阶段。在特征提取阶段，工业软件资源提供方利用变分自编码器(VAE)处理本地原始数据，提取鲁棒特征，并计算关键特征。在初次共享阶段，参与方对提取的关键特征添加随机噪声、加密后上传至区块链，形成全局共享特征集合。联邦学习阶段，参与方结合全局特征集合与本地特征，通过分布式协作训练统一模型。为确保隐私安全，模型参数更新时采用同态加密技术进行加密聚合，防止隐私泄露。