一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法

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一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法
申请号:CN202411959924
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119758253B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法,包括以下步骤:步骤1:获取SuperDARN雷达原始数据的rawacf文件数据,对其进行预处理;步骤2:计算ACF数据中每个距离门的滞后零功率,比较每个积分时间,剔除信噪比小于零的距离门;步骤3:将拟合得到的fitacf文件数据整理成完备的数据集,与回波信息进行比较;步骤4:将剩余的自相关函数矩阵放入搭建好的root‑music和esprit算法模型中,提取每个距离门对应的多普勒频率,通过多普勒频率得到多普勒速度;步骤5:通过ARMA模型来构建雷达回波的功率谱估计,得到功率谱和频谱宽度;将求得的频谱宽度写入对应的fitacf文件中,本发明采用高分辨率光谱分析方法提高了雷达的分辨能力。
技术关键词
多普勒 ARMA模型 雷达 回波 多项式 算法模型 数据 皮尔逊相关系数 频率 特征值 噪声子空间 信噪比 功率 协方差矩阵 光谱分析方法 谱估计 像素 软件包 信号
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