摘要
本发明公开了一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法,包括以下步骤:步骤1:获取SuperDARN雷达原始数据的rawacf文件数据,对其进行预处理;步骤2:计算ACF数据中每个距离门的滞后零功率,比较每个积分时间,剔除信噪比小于零的距离门;步骤3:将拟合得到的fitacf文件数据整理成完备的数据集,与回波信息进行比较;步骤4:将剩余的自相关函数矩阵放入搭建好的root‑music和esprit算法模型中,提取每个距离门对应的多普勒频率,通过多普勒频率得到多普勒速度;步骤5:通过ARMA模型来构建雷达回波的功率谱估计,得到功率谱和频谱宽度;将求得的频谱宽度写入对应的fitacf文件中,本发明采用高分辨率光谱分析方法提高了雷达的分辨能力。
技术关键词
多普勒
ARMA模型
雷达
回波
多项式
算法模型
数据
皮尔逊相关系数
频率
特征值
噪声子空间
信噪比
功率
协方差矩阵
光谱分析方法
谱估计
像素
软件包
信号
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喷漆打磨技术
参数