睡眠状态监测模型的特征信息提取方法及系统

本发明涉及辅助睡眠技术领域，尤其涉及一种睡眠状态监测模型的特征信息提取方法及系统。本发明包括以下步骤：对被测对象进行多模态生理信号采集，得到原始睡眠监测数据；对原始睡眠监测数据进行噪声去除以及信号增强处理，并进行信号分割，得到多通道睡眠信号片段数据；对多通道睡眠信号片段数据进行基于脑电图、眼动图、肌电图、心电图以及加速度计信号的特征提取，得到多维特征数据；对多通道睡眠信号片段数据进行超声波特征以及声学特征提取，生成声波特征数据。本发明对睡眠状态的转变过程进行动态建模与趋势预测，能够精准识别潜在的睡眠障碍事件，并通过深度学习对其进行影响评估，为个性化的睡眠诊断提供支持。