二进制程序变量类型恢复方法、模型训练方法及装置

本申请提供了一种二进制程序变量类型恢复方法、模型训练方法及装置，恢复方法包括：获取目标二进制程序；根据目标二进制程序，得到多个待恢复样本；通过目标学习模型，确定训练样本集合中与待恢复样本相似度最高的目标训练样本；将目标训练样本对应的数据类型，确定为待恢复样本对应的变量的数据类型。本申请通过使用函数间的数据流信息进行二进制程序切片，获得包含跨函数变量信息的训练样本，进而得到信息量更丰富的训练样本。基于训练样本集合训练第一学习模型后得到的目标学习模型，能可靠地从复杂和不常见的数据类型中识别到更多的重要特征，从而更为准确地对变量的数据类型进行恢复。