摘要
本申请涉及一种燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应分析方法,其中,方法包括:基于燃气轮机气缸弹性支撑结构的各向同性损耗因子、结构尺寸、弹性模量和作用载荷中的至少一项,生成燃气轮机气缸弹性支撑结构的有限元仿真结果;构建萤火虫优化算法‑反向传播FA‑BP神经网络模型;利用训练集训练FA‑BP神经网络模型;评估训练后的FA‑BP神经网络模型,并在评估结果满足预设条件后,生成燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应结果。本申请实施例可以实现弹性支撑结构的动力学分析模型的训练与预测,为设计优化提供快速迭代方法,实现提升迭代设计过程中弹性支撑动力学仿真的计算效率,实现效率和精度兼顾的动力学仿真方法。
技术关键词
燃气轮机气缸
弹性支撑结构
BP神经网络模型
萤火虫优化算法
机器学习模型
动力学响应分析
动力学仿真方法
载荷
训练集
参数
数据
应力
迭代方法
计算机程序产品
因子
处理器
节点
位置更新
损耗
系统为您推荐了相关专利信息
训练样本数据
重构模型
卷积神经网络模型
电磁
机器学习模型
分类预测方法
BP神经网络模型
基坑监测技术
基坑工程施工技术
沉降监测数据
监控管理方法
建立识别模型
螺栓规格
机器学习模型训练
静态特征
机器学习模型
音频
自动语音识别
有声读物
车载信息娱乐系统