一种基于BＰ神经网络模型的地表沉降分类预测方法

本发明公开了一种基于BP神经网络模型的地表沉降分类预测方法，涉及到基坑工程施工技术领域，基坑监测技术是一种用于监测基坑工程中土体变形、地下水位、地表沉降等参数的技术，基坑监测技术通过实时获取和分析相关参数的数据，提供对工程变形和安全状况的准确评估。本发明，本方案收集并整理地表沉降监测数据，包括监测点的地表沉降数据和相关环境因素的数据，将数据集分为训练集和测试集，用训练集对BP神经网络模型进行训练和优化，得到最佳的网络结构和参数配置，接下来，使用测试集对训练好的模型进行验证和评估，计算分类预测的准确性和性能指标，根据预测结果进行地表沉降的分类和风险评估，并采取相应的措施进行工程管理和决策。