摘要
本发明公开了一种基于人工智能的驾驶员注意力监测方法和系统,所述方法包括:对驾驶员正面图像进行方向直方图特征提取以及支持向量机分类,得到驾驶员面部区域图像;检测驾驶员面部区域图像中的眼睛区域和嘴巴区域,输出左眼、右眼和嘴巴的中心位置坐标;根据中心位置坐标计算驾驶员头部的水平旋转角度、俯仰角度和侧倾角度;基于驾驶员头部的水平旋转角度、俯仰角度和侧倾角度构建注意力区域分类模型,获得驾驶员的注意力区域;使用人工智能驱动的长短时记忆网络处理驾驶员头部的水平旋转角度、俯仰角度和侧倾角度以及注意力区域,监测注意力分散,输出监测结果。本发明通过分析驾驶员头部姿态的连续变化,更加准确地识别出注意力分散的行为。
技术关键词
驾驶员注意力监测
驾驶员面部
像素
支持向量机分类
人工智能驱动
坐标
图像块
眼睛
边缘检测算法
滑动窗口方法
模板匹配算法
网络
直方图特征
正面
头部姿态估计
系统为您推荐了相关专利信息
双树复小波变换
零水印算法
音频
Arnold置乱
离散余弦变换
脉搏波
视频分类方法
血流
时空注意力模型
感兴趣
三维点云模型
风荷载
多视角三维重建
卷积神经网络模型
图像语义分割