摘要
本发明涉及一种基于点云模型的树木风荷载评估方法,通过将无人机采集图像进行语义分割,提取树冠部分图像进行三维重建,生成点云模型,提取树冠和树干的点云数据,生成目标树木三维点云模型。通过Alpha Shape算法计算树冠的风荷载影响面积。结合风速、风向和树木几何特征,使用ANSYS Fluent软件模拟不同风向和风速条件下的风荷载分布,计算风荷载作用下的风荷载结果。最后,基于有限元分析方法,结合风荷载数据进行树木结构应力分析,评估树木在风力作用下的疲劳寿命和破坏风险。该方法能够准确评估树木在风力作用下的动态响应,具有高效、精确和自动化的特点,广泛适用于风灾预警、树木健康监测和环境保护等领域。
技术关键词
三维点云模型
风荷载
多视角三维重建
卷积神经网络模型
图像语义分割
特征点
无人机采集图像
风速
生成标签
RANSAC算法
三维CAD模型
有限元分析方法
应力
像素
数据
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三元组损失函数
字段
工控协议
样本
光伏发电站
故障检测模型
卷积神经网络模型
无人机巡检
计算机执行指令
接线盒
焊接检测方法
多任务深度学习模型
轮廓提取
图像
轨道运行车辆
轨道交通设备
图像数据编码模块
运维管理方法
优化缩放因子