基于云计算的轨道交通设备运维管理系统及方法

本申请提供了一种基于云计算的轨道交通设备运维管理系统及方法，涉及智能交通管理领域，其采用基于人工智能的数据分析技术，通过对巡检机器人拍摄的轨道运行车辆车底的图像数据进行分析以得到轨道运行车辆车底关键部件特征，进而将运行车辆车底关键部件特征输入到生成器中以生成详细的车底检查报告。这样，提高了轨道交通设备巡检的自动化和智能化水平，有效地解决了人工巡检中的劳动强度大和效率低的问题。