基于多源数据的智能厨房烹饪检测系统及方法

本申请涉及智能厨房技术领域，其具体地公开了一种基于多源数据的智能厨房烹饪检测系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对厨房内的电子鼻和烟雾传感器采集的气味信号和烟雾信号进行信号分析，以捕捉到气味信号和烟雾信号的时频特征表示，进而基于两者之间的交互融合特征来表征厨房油烟程度，从而实现厨房油烟机的智能控制。这样，可以根据烹饪过程中产生的油烟程度自动调节油烟机的风速和运行状态，确保厨房空气的清新，避免油烟对家庭成员健康的潜在威胁。