摘要
本申请涉及一种面向分布式计算的自动多重子结构数据处理方法,该方法将二叉消去树中的节点分为局部节点与全局节点两类。将节点循环映射到各个进程之中以保证负载均衡,同时记录下节点与进程之间的对应关系。每个进程按照先局部后全局的顺序计算分配给自己的节点。当所有二叉消去树的节点计算完毕之后,每个进程计算自身的局部特征向量,最后归约到根进程中得到广义特征方程的全局特征向量。该方法实现了适用于有限元仿真分析、计算流体力学、电磁学等领域的大规模稀疏广义特征方程的快速求解,能够有效满足现代工程仿真对计算精度和效率的高要求。
技术关键词
节点
数据处理方法
进程
映射算法
特征值
矩阵
有限元仿真分析
广义
孩子
刚度
容器
标记
关系
中子
通讯
代表
系统为您推荐了相关专利信息
热定位误差
深度学习神经网络
拉普拉斯
温度敏感点
矩阵
动态数学模型
光伏系统
分布式光伏
子系统
全局优化算法
空间特征提取
数据插补方法
特征提取模块
原始观测数据
注意力