摘要
本申请实施例提供了一种保险条款划分方法及装置、电子设备、存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取保险条款数据集,保险条款数据集包括初始保险条款和初始条款内容数据;对任意两个初始条款内容数据进行条款相似度检测,得到条款相似度值;基于条款相似度值从初始保险条款中确定初始条款对;对初始条款对进行边介数检测,得到初始边介数;基于初始边介数和预设组数量对初始保险条款对的第一连接条款进行条款划分,确定候选条款组,候选条款组包括第二连接条款;获取候选条款组的组反馈评分;基于强化学习模型和组反馈评分对第二连接条款进行组条款优化,得到目标条款组。本申请实施例能够提高对保险条款的划分准确性和效率。
技术关键词
强化学习模型
拓扑网络
数据
决策
划分方法
金融科技技术
电子设备
对象
可读存储介质
模块
处理器
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计算机
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