摘要
本发明涉及一种基于MS‑2DResNet和ICBAM的海洋牧场供电系统线路故障诊断方法,属于供电系统线路故障诊断领域。该故障诊断方法主要分为两个阶段,即多尺度特征提取和注意力机制特征融合。首先,经过预处理的故障数据样本转为二维数据输入故障诊断模型;在第一个阶段中利用多尺度卷积对转化后的故障数据进行局部和全局的特征提取,提高了模型对于不同大小和尺度的故障数据特征的鲁棒性。然后进入注意力特征融合阶段,利用改进的CBAM对来自不同尺度通道的堆叠数据进行加权融合,使模型更加注重有用的故障特征而忽略无用的特征,进而提升了模型的故障诊断准确率。本发明具有诊断准确率高,抗噪性能好的特点。
技术关键词
线路故障诊断方法
海洋牧场
故障诊断模型
供电系统
多尺度特征提取
计算机程序指令
原始故障数据
线路故障诊断系统
注意力机制
阶段
通道
残差网络模型
训练集
重叠切片
输入多尺度
样本
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