基于MS-2DResNet和ICBAM的海洋牧场供电系统线路故障诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
基于MS-2DResNet和ICBAM的海洋牧场供电系统线路故障诊断方法
申请号:CN202411484354
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119475124A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于MS‑2DResNet和ICBAM的海洋牧场供电系统线路故障诊断方法,属于供电系统线路故障诊断领域。该故障诊断方法主要分为两个阶段,即多尺度特征提取和注意力机制特征融合。首先,经过预处理的故障数据样本转为二维数据输入故障诊断模型;在第一个阶段中利用多尺度卷积对转化后的故障数据进行局部和全局的特征提取,提高了模型对于不同大小和尺度的故障数据特征的鲁棒性。然后进入注意力特征融合阶段,利用改进的CBAM对来自不同尺度通道的堆叠数据进行加权融合,使模型更加注重有用的故障特征而忽略无用的特征,进而提升了模型的故障诊断准确率。本发明具有诊断准确率高,抗噪性能好的特点。
技术关键词
线路故障诊断方法 海洋牧场 故障诊断模型 供电系统 多尺度特征提取 计算机程序指令 原始故障数据 线路故障诊断系统 注意力机制 阶段 通道 残差网络模型 训练集 重叠切片 输入多尺度 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种光伏运维清扫机器人
行走底盘 清扫机器人 高效清洁机构 气水混合装置 毛刷辊
2
用于诊断飞行器的飞行故障的方法
诊断飞行器 故障诊断模型 异常点 记录器 数据
3
基于多模态数据融合的电能表单板缺陷检测方法及系统
单板缺陷检测方法 多模态数据融合 融合图像数据 置信度阈值 采集电能表
4
一种驱动部件输出轴高精度位置检测系统
高精度位置检测 主动轮组件 磁场角度传感器 驱动部件 编码元件
5
一种基于SAM的多模态弱纹理边坡遥感图像的分割方法
图像编码器 纹理 分割方法 卷积模块 边坡裂隙
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号