一种基于多摄像头神经辐射场的三维场景重构方法

本发明提供了一种基于多摄像头神经辐射场的三维场景重构方法，属于计算机视觉和图像处理领域，该方法能够在多摄像头系统中，不依赖精确的初始摄像头参数，通过联合优化摄像头的内参、外参和畸变参数来实现场景的三维重构。本发明引入了一种体积密度压缩策略以及体积密度对齐策略，有效地处理了来自不同摄像头的图像，并解决了图像畸变问题。此外，本发明通过优化摄像头参数的同时，对场景的真实尺度进行了约束，显著提高了重构效率和质量。该方法适用于实时视频处理和增强现实等多种应用场景，提高了多摄像头系统的实用性和准确性。