一种基于声纹信号的风机叶片故障诊断方法

本发明公开了一种基于声纹信号的风机叶片故障诊断方法，包括如下步骤：对风机叶片声纹信号进行采集，并进行滤波处理；通过完全集成经验模态分解方法将滤波处理后的声纹信号分解为多个本征模态函数；将本征模态函数转换为二维镜像雪花图，并进行归一化处理；通过改进红嘴蓝鹊优化算法对支持向量机内部惩罚参数以及核参数进行优化，得到IRBMO‑SVM模型；将归一化处理后的二维镜像雪花图输入IRBMO‑SVM模型中进行故障诊断；本发明采用改进红嘴蓝鹊优化算法优化支持向量机，提高了支持向量机计算效率，进而提高了对风机叶片的故障诊断精度。