一种基于数字孪生技术和电流特征分析的风电变流器开路故障诊断方法

本发明一种基于数字孪生技术和电流特征分析的风电变流器开路故障诊断方法，包括：建立基于深度神经网络的数字孪生模型，以风速、转速、直流母线电压、桨距角为模型输入变量，输出三相电流空间矢量幅值的参考值；实时采集三相电流信号，计算电流空间矢量幅值的测量值，利用测量值与参考值计算故障严重程度系数，当故障严重程度系数超过阈值时判定为双IGBT开路故障，否则为单IGBT开路故障；对三相电流信号进行有效电流区间占比分析；结合采样点占比和故障类型定位故障相；分析故障相电流归一化电流平均值，判断故障桥臂。本发明结合数字孪生技术和电流特征分析，实现风电变流器开路故障的快速准确诊断，具有诊断精度高、实时性好的特点。