摘要
本发明提出了一种基于深度神经网络和光学衍射模型的太赫兹光栅设计方法、介质及设备,属于太赫兹光栅设计领域。本发明以太赫兹光栅的目标输出参数作为深度神经网络的输入变量,以太赫兹光栅的结构参数作为深度神经网络的输出变量,构建深度神经网络;将深度神经网络的输出结果输入光学矢量衍射模型,将光学矢量衍射模型的输出参数和太赫兹光栅的目标输出参数作比较来建立目标函数,基于目标函数启动深度神经网络的训练;利用训练完成的深度神经网络,输入太赫兹光栅的目标输出参数,获得对应的太赫兹光栅的最优结构参数。本发明无需预先建立太赫兹光栅结构参数与输出参数之间的关系数据集,就能实现最佳的衍射效率和性能。
技术关键词
光栅设计方法
构建深度神经网络
波束
参数
金属光栅
功率
强度
变量
光栅结构
矩阵
处理器
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