摘要
本发明公开了一种基于AI驱动的智能数据湖管理和优化系统及方法,该系统包括:数据摄取模块,用以从多个数据源中自动化的收集数据;数据预处理模块,用以对原始数据进行预处理;自然语言处理模块,用以用于对非结构化的文本数据进行深度分析,提取出关键的业务信息和实体;知识图谱构建模块,用以将各类数据中的实体和关系进行结构化表示;数据分类与标注模块,用以对进入数据湖的数据进行自动分类与标注;跨源数据关联模块,用以实现跨源数据的智能关联。本发明能够从数据湖中快速提取关键信息,极大提高了数据的利用率,帮助企业从现有数据中挖掘出更高的业务价值,进而促进企业的业务创新和决策优化。
技术关键词
子模块
知识图谱构建
深度学习模型
实体
自然语言
多语言语音识别
SPARQL查询
支持智能搜索
数据分类
文本
情感分析模型
监督学习算法
分类模型训练
训练分类模型
监督学习方法
数据特征提取
关系
系统为您推荐了相关专利信息
智能数据服务
财务
子模块
深度神经网络模型
时序
搜索意图
信息搜索方法
文本
多模态数据分析
图像
三维实体模型
滑油系统结构
磨粒材料
耦合计算方法
模型计算方法